人设分析师、平台规则研究师 、竞品分析师
、热点采集师、内容策划师 、发布管理师、数据分析大师
、账号管理大师……

　　这些“职位
” ，源于人工智能(AI)员工智能体。

　　今年被业界称为智能体的“实干元年” 。智能体干活了
，它们不再只是展台演示或聊天窗口里的对话对象，纷纷“上岗
”
。当智能体成为“数字员工” ，未来走向何方？

　　“数字新员工”集中入职

　　世界 数据公司(IDC)此前发布一份研究报告，对全球智能体产业的发展规模做出系统性测算：2025年全球活跃Agent(智能体)数量约为2860万个
，预计2026年将快速攀升至7940万个，到2030年更将爆发式增长至22.16亿个。

　　换言之 ，全球企业或将迎来“数字新员工 ”的集中入职 。

　　如果说“数字员工
”是业务流程中具备特定职业身份的虚拟劳动力
，AI智能体则是驱动其从“工具”向“同事 ”跨越的核心智能引擎。近日在北京，麦耘AI发布企业级生成式AI内容增长引擎 ，AI智能体技术是其中亮点
。

　　据介绍
，通过智能体调度系统，多个AI角色可围绕企业目标进行任务拆解、协同执行和结果优化 ，实现从信息处理到业务执行的全链路升级。

　　“人机协同
”新型工作模式

　　中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚此前表示
，到2030年，AI流量占全球IP流量比重将超过60% ，智能体正成为互联网上新的联接主体 。

　　“大模型让AI理解世界
，智能体让AI执行行动
。”加拿大工程院外籍院士梅涛分析称，智能体已从工具进化为可交付任务的“数字员工 ” ，原生全模态世界模型将推动AI从生成内容走向改变世界。

　　外界注意到，越来越多的数据库由智能体自主完成 。实践中
，有的直接控制手机和电脑，支持端侧本地执行和跨端远程控制；有的直接嵌入企业工作流 ，帮助用户自动总结 群聊 、分析数据
、生成回复建议；有的承担企业智能体开发、连接 、治理和运维能力……

　　谈及探索“人机协同
”新型工作模式
，麦耘控股集团创始人朵海云举例说，可以通过企业知识库
、知识检索增强技术和数据智能分析能力 ，沉淀企业产品信息、行业经验 、用户数据和内容资产
，“使AI深入理解企业业务，为企业决策和运营提供支持”
。

　　创新发展的重要课题

　　当智能体拥有了工号
、主管、权限边界和责任范围 ，它就不再是工具
，而是组织生产力的一部分。但在专家看来，智能体的应用也面临挑战 。智能体越自主 ，安全边界越重要
。

　　另一方面
，挑战还在于如何让智能体“跨角色 、跨系统
、跨边界 ”进入流程并稳定协作，实现从“能干活”到“能管好
” ，从“一个Agent”到“一批Agent ”的协同网络。

　　“我们将持续推进大模型、智能体 、数据智能与企业经营场景融合，助力企业从数字化运营向智能化增长转型 。
”朵海云说
。

　　以大模型、智能体
、多模态技术为代表的新一代通用AI技术正加速进入产业应用阶段。在受访者看来
，AI发展最终需服务于经济增长和企业管理创新，通过AI技术与产业需求结合 ，推动企业降本增效
，形成新增长模式 。(完)

（文章来源：中国新闻网）